概览

AI Workbench 使开发人员能够在云端轻松自定义开发环境，从而对 AI 模型进行精细调整，为 R-Car SoC 平台开发 AI 赋能的 ADAS 应用，并在与云端相连的模拟器或评估板上进行无缝验证。 目前AI Workbench 基于 Microsoft Azure Cloud 构建，并将在不久后获得 AWS 和 GCP 等其他云服务供应商的支持，使客户能够将 AI Workbench 功能集成到其开发流程中。

AI Workbench
AI Workbench
  • R-Car AI 模型开发
    • 在云端的真实 SOC 板（硬件在环）上，通过网页浏览器选择和编译一组经过优化的预训练深度神经网络或用户自定义 AI 模型。
    • 通过对模型进行自导式多参数搜索、执行和测试，有效跟进和管理实验，进而提升模型的性能和精度。
    • 从实验中获取深入见解，运用自定义数据集重新训练模型，并将新模型重新部署到 NNPerf 机器学习处理流程中。
  • R-Car 应用开发
    • 通过网页浏览器，从云端访问开发环境并管理源代码。
    • 按照应用需求（模拟器、硬件设备、SDK 版本等）配置开发环境，进而根据客户的应用工作负载需求在云端自动配置虚拟机。
    • 允许多名开发人员能够通过仿真（软件在环）或在真实 SOC 硬件上并行处理相似功能，加快软件开发。

设计和开发

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